財務報表好歹也是機密哪能隨便下載，不過可以看其財務分析，下載個股票軟件，看盤那種，運行之后就能查了，茅臺是600519，五糧液是000858，選完按F10鍵查看公司詳細信息

"大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據分析的標配是商業智能（BI）軟件，傳統數據分析的繁雜之處主要體現在兩個方面，一是技術人員需要花費大量時間準備數據；二是業務人員基于數據偶得的一些分析需求實現過程復雜。 FineBI的Data Service模塊，特有的分析設計模式和指標影響因素智能分析模塊，能夠幫助用戶解決傳統BI數據準備時間長，偶得數據分析過程復雜等問題，讓技術人員準備數據時無需任何代碼和復雜的設置過程，讓非IT人員能夠輕松自在得進行分析。"

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。大數據的采集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的采集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規律。大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到云技術。大數據的應用。大數據可應用于各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數據量龐大，這就需要采用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。大數據的意義和前景。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

這種情況可能是數據線已經損壞。 為什么數據線損壞后可以充電但是不能連接呢？因為usb線有4根線，usb接頭有4條線：電源+，d+,d-,電源-。其中d+和d-為數據傳輸使用的，和電源線是不同的接線。所以會出現手機正在充電但是無法傳輸數據的情況。

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯

大數據就業前景好不好大數據的行業已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬于緊俏行業，目前我國對于大數據的就業人員需求很大，所以說大數據的就業前景非常樂觀。伴隨著大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數據黃金發展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。大數據不是職位，學完大數據認證后你可以從事大數據挖掘專家，高級行業分析師，大數據業務架構師，大數據架構師，大數據算法工程師，大數據開發工程師，大數據運維工程師。不管是國內還是國外，大數據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。目前我國本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2016年教育部公布的新增專業。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。大數據分析在業務中使用的流程分為數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。

互聯網最熱職位人才報告指出，產品研發工程師、產品經理，人力資源、市場營銷、運營及數據分析是當下需求最旺盛的六類人才職位。數據分析包含不同的角度分工：第一類，側重于網站分析的分析師，包括營銷分析師、網站分析師、SEO分析師等。第二類，側重于業務分析師，包括運營分析師、數據分析師等。第三類，側重于技術走向的，例如數據挖掘工程師、數據科學家、數據工程師等。從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因如下：1.中國普遍技術取向，涉及到IT、編程、開發類的工資高;2.業務價值認知，網站分析類或業務類分析師的輔助對象一般都是業務部門，這些人的能力和視野決定了分析的價值落地型，因此限制較高。

大數據分析作為it行業中的重要專業，前景無疑是很好的

隨著現代經濟和科技的發展，我國IT行業步入了一個高速發展的時代。大家有目共睹的IT發展及其迅猛，每年的IT人才缺口人數都高達百萬以上。現在熱門專業有電子商務、軟件開發、電子競技等，總的來說，IT行業是很好就業的，無論什么專業，都必須要學好技術，才能在社會上立足。

隨著現代經濟和科技的發展，我國IT行業步入了一個高速發展的時代。大家有目共睹的IT發展及其迅猛，每年的IT人才缺口人數都高達百萬以上。現在熱門專業有電子商務、軟件開發、電子競技等，總的來說，IT行業是很好就業的，無論什么專業，都必須要學好技術，才能在社會上立足。

大數據的就業前景還是很不錯的。大數據的價值體現在以下幾個方面：（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。在這個快速發展的智能硬件時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

隨著現代經濟和科技的發展，我國IT行業步入了一個高速發展的時代。大家有目共睹的IT發展及其迅猛，每年的IT人才缺口人數都高達百萬以上。現在熱門專業有電子商務、軟件開發、電子競技等，總的來說，IT行業是很好就業的，無論什么專業，都必須要學好技術，才能在社會上立足。

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。什么是大數據大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據歷史和當前考慮因素雖然術語“大數據”相對較新，但收集和存儲大量信息以進行最終分析的行為已經很久了。這個概念在 21 世紀初獲得了動力，當時行業分析師 Doug Laney 將現在主流的大數據定義表達為三個 V：1.卷，組織從各種來源收集數據，包括業務交易，社交媒體和來自傳感器或機器到機器數據的信息。在過去，存儲它將是一個問題 – 但新技術（如 Hadoop）減輕了負擔。2.速度，數據以前所未有的速度流入，必須及時處理。RFID 標簽，傳感器和智能電表正在推動近乎實時處理數據的需求。3.品種，數據有各種格式 – 從傳統數據庫中的結構化數字數據到非結構化文本文檔，電子郵件，視頻，音頻，股票報價數據和金融交易。在 SAS，我們在大數據方面考慮兩個額外的維度：1.變化性，除了速度和數據種類的增加之外，數據流還可能與周期性峰值高度不一致。社交媒體中有什么趨勢嗎？每日，季節性和事件觸發的峰值數據負載可能難以管理。非結構化數據更是如此。2.復雜，今天的數據來自多個來源，這使得難以跨系統鏈接，匹配，清理和轉換數據。但是，有必要連接和關聯關系，層次結構和多個數據鏈接，否則您的數據可能會迅速失控。為什么大數據很重要？大數據的重要性不在于您擁有多少數據，而在于您使用它做了多少。您可以從任何來源獲取數據并進行分析，以找到能夠降低成本，減少時間，新產品開發和優化產品，以及智能決策的答案。將大數據與高性能分析結合使用時，您可以完成與業務相關的任務，例如：1.近乎實時地確定故障，問題和缺陷的根本原因；2.根據客戶的購買習慣在銷售點生成優惠券；3.在幾分鐘內重新計算整個風險組合；4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測它。

5G大數據專業。5G時代已經來臨，信息傳播的速度更快，在這樣的時代環境下，傳播行業無疑是最好的發展行業，也最適合女生，因為相比于其他計算機專業，新媒體技術專業比較創意和策劃，對于女生來說，這些都是強項。關于就業，畢業生可從事新聞出版行業書刊、雜志、報紙的數字化出版與傳播工作或者是從事新媒體、網絡與電子商務企業信息的采集、組織與印制工作等，這些工作崗位也是非常適合女生的。

當然可以，現在很多事業單位和公務員都在招聘類似大數據相關的崗位，計算機相關專業的均可以報考，因為最近幾年大數據比較火，所以很多單位也在與時俱進，大規模的吸引大數據人才進行大數據的開發和研究，所以，如果有這方面的想法，可以多關注類似的招聘信息。

報考公務員不限制專業的，所以您學大數據也是同樣可以報考。如您擔心專業有所限制，您可查看下方的報考條件和國考專業目錄對照表。一、報考條件(一)具有中華人民共和國國籍;(二)18周歲以上、35周歲以下(1981年10月至1999年10月期間出生)，2018年應屆碩士研究生和博士研究生(非在職)人員年齡可放寬到40周歲以下(1976年10月以后出生);(三)擁護中華人民共和國憲法;(四)具有良好的品行;(五)具有正常履行職責的身體條件;(六)具有符合職位要求的工作能力;(七)具有大專以上文化程度;(八)具備中央公務員主管部門規定的擬任職位所要求的其他資格條件。中央機關及其省級直屬機構除部分特殊職位和專業性較強的職位外，主要招錄具有2年以上基層工作經歷的人員，中央機關直屬市(地)級機構職位、縣(區)級及以下職位(含參照公務員法管理的事業單位)15%左右的計劃用于招錄服務期滿、考核合格的大學生村官、“三支一扶”計劃、“農村義務教育階段學校教師特設崗位計劃”、“大學生志愿服務西部計劃”等服務基層項目人員。地處艱苦邊遠地區的中央機關直屬機構縣(區)級以下職位(含參照公務員法管理的事業單位)根據《關于做好艱苦邊遠地區基層公務員考試錄用工作的意見》(人社部發〔2014〕61號)采取措施適當降低進入門檻。招考職位明確要求有基層工作經歷的，報考人員必須具備相應的基層工作經歷。基層工作經歷，是指具有在縣級及以下黨政機關、國有企事業單位、村(社區)組織及其他經濟組織、社會組織等工作的經歷。在軍隊團和相當于團以下單位工作的經歷，退役士兵在軍隊服現役的經歷可視為基層工作經歷。報考中央機關的人員，曾在市(地)直屬機關工作的經歷，也可視為基層工作經歷。以上基層工作經歷計算時間截止到2017年10月。現役軍人、在讀的非應屆畢業生、在職公務員和參照公務員法管理的機關(單位)工作人員，不能報考。因犯罪受過刑事處罰的人員和被開除公職的人員，在各級公務員招考中被認定有舞弊等嚴重違反錄用紀律行為的人員，公務員和參照公務員法管理的機關(單位)工作人員被辭退未滿5年的，以及法律法規規定不得錄用為公務員的其他情形的人員，不得報考。報考人員不得報考錄用后即構成回避關系的招錄職位。二、2018國考專業對照表您可參考對照2018國家公務員考試專業目錄查看您的專業適合什么崗位

嗯，可以的，公務員大專以上學歷就可以報名。具體的還得看職位表的詳細要求，能對應上你的專業跟學歷就可以報名了。