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統計學中的X2值是設定的樣本統計量X2。設X1,X2,...,Xn為總體X的樣本，T為n維實值函數，作樣本X1,X2,...,Xn的函數T=T(X1,X2,...,Xn)（不帶未知參數的隨機變量），T的取值記為t=T(x1,x2,...,xn)，稱T或T(X1,X2,...,Xn)為樣本統計量，簡稱為統計量。統計量指的是樣本的函數，并且不含有未知參數。樣本的函數等價于定義在樣本空間上的函數。擴展資料：順序統計量中設X1,X2,...,Xn為總體X的樣本，今由樣本建立n個函數：為樣本X1,X2,...,Xn的觀察值x1,x2,...,xn中由小到大排列后的第k為數值：極差中設X1,X2,...,Xn為總體X的樣本，則為：注：極差反映了樣本觀察值的波動幅度。它同方差一樣是反映觀察值離散程度的數量指標，而且計算方便。統計量是對總體X的分布函數或數字特征進行估計與推斷最重要的基本概念，所以求出統計量T(x1,x2,...,xn)的分布函數是數理統計學的基本問題之一。參考資料來源：百度百科-樣本統計量

x2檢驗（chi-square test）或稱卡方檢驗，是一種用途較廣的假設檢驗方法。http://wenku.baidu.com/view/4ac06136a32d7375a41780e7.html

說得很懸乎。。