先進行數據源分析對用戶相關數據分類；然后進行目標分析，通過分析用戶行為，最終為每個用戶打上標簽，以及該標簽的權重；其次進行數據建模，從整體思考，去構建用戶畫像模型，進而能夠逐步細化模型。具體可參考文庫或者人人都是產品經理里面的資料

一 用戶畫像的核心工作是為用戶打標簽，打標簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？　　二 也可以做數據挖掘工作：利用關聯規則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？　　三大數據處理，離不開計算機的運算，標簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應用領域，都將能進一步提升精準度，提高信息獲取的效率。

如果沒有對數據進行整合、清理、分類，那么海量數據是沒有價值的，用戶畫像就是通過數據技術將海量的客戶數據整合成對企業有價值的標簽集。企業搜集來自線上線下各觸點、各渠道的客戶數據，通過設定規則和權重制定用戶畫像的維度。最終才能實現完整的畫像，以上這些方法論可以從創略科技的客戶數據平臺中的案例中體現，你可以去搜索下，看看實際案例。

二、為什么需要用戶畫像用戶畫像的核心工作是為用戶打標簽，打標簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數據挖掘工作：利用關聯規

有專做PM視頻教程的mtedu能看到。根據用戶畫像，能確定用戶需求，然后能具體和精準化的策劃產品、做內容和運營，降低投入成本，增加效果。畫像內容包含：用戶來源、類型、特點、興趣、動機、行為、地點、時間、場景、需求、期望。需要區分用戶類型（核心、忠實、目標、潛在），找到合適的用戶定位，然后進行產品設計。針對用戶會有的特點、興趣，結合場景，參考調查結果或數據統計或用戶定位，將使用產品的行為，想要的需求服務，進行整理和分析，方便日后設計產品功能。做用戶畫像的方法如下：1、結合真實的數據，建立靜態化基本信息。區分為不同的用戶類型，選擇典型特征加入到用戶畫像中。2、加入描述性的元素和場景描述，將用戶定位中的范圍和描述具體化或量化；3、讓用戶畫像容易記憶和形象化，比如用名字、標志性語言、附加照片，幾條簡單的關鍵特征描述，好看又好記；4、人物角色一般會與產品使用相關的具體情境、行為、需求，增加動態化信息的簡單描述。5、用戶畫像要歸類到用戶類型特征里，設計3～6個角色代表所有的用戶群體。

你如果只是后臺分析的話，可以使用第三方插件，比如cnzz，百度統計這些都可以，