1. 數據庫設計工具倉庫管理數據庫綜合實驗
數據庫技術是通過研究數據庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，并利用這些理論來實現對數據庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。即：數據庫技術是研究、管理和應用數據庫的一門軟件科學。 數據庫技術研究和管理的對象是數據，所以數據庫技術所涉及的具體內容主要包括：通過對數據的統一組織和管理，按照指定的結構建立相應的數據庫和數據倉庫；利用數據庫管理系統和數據挖掘系統設計出能夠實現對數據庫中的數據進行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報表和打印等多種功能的數據管理和數據挖掘應用系統；并利用應用管理系統最終實現對數據的處理、分析和理解。
2. 數據庫分析與設計實驗
課程內容
第1章：數據庫的設計與管理。主要介紹了系統的分析和設計、創建數據庫、管理數據庫等。
第2章：數據庫表的創建。主要介紹了創建數據庫表、表布局設計的基本操作、特殊字段類型的編輯、對表的各種操作等。
第3章：數據庫表的操作及應用。主要介紹了字段的基本操作、字段的基本屬性、創建查閱字段、關系的操作、子數據表的創建等。
第4章：窗體。主要介紹了在Access 2003中創建窗體、自定義窗體、使用控件、窗體中數據的操作等。
第5章：數據查詢。主要介紹了使用向導創建查詢、使用設計視圖創建查詢、查詢中的計算、操作查詢、聯接表、參數查詢以及SQL查詢等。
第6章：數據透視圖與數據透視表。主要介紹了創建數據透視圖與數據透視表、元素基礎、數據操作、數據透視圖中的圖表類型、自定義版式等。
第7章：Access 2003中報表的設計。主要介紹了創建報表、創建高級報表、使用報表快照以及打印報表的設置等。
第8章：Access 2003數據訪問頁。主要介紹了創建數據訪問頁、使用控件、使用超級鏈接以及使用腳本編輯器等。
第9章：Access 2003中的宏與模塊。主要介紹了宏與宏組的創建、模塊的創建、宏轉換為模塊等。
第10章：XML在Access 2003中的應用。主要介紹了在Access 2003中如何導入和導出XML數據的方法和應用等。
第11章：VBA程序設計。主要介紹了打開VBA的編輯器、創建VBA的過程、轉變已有的宏為VBA、VBA編程的調試方法、VBA編程實例等。
3. 數據庫管理和數據庫操作實驗
數據庫應用系統的開發是一項軟件工程。一般可分為以下幾個階段： 1.規劃 2.需求分析 3.概念模型設計 4. 邏輯設計 5.物理設計 6.程序編制及調試 7.運行及維護。 這些階段的劃分目前尚無統一的標準，各階段間相互聯接，而且常常需要回溯修正。 在數據庫應用系統的開發過程中，每個階段的工作成果就是寫出相應的文檔。每個階段都是在上一階段工作成果的基礎上繼續進行，整個開發工程是有依據、有組織、有計劃、有條不紊地展開工作。 1.規劃 規劃的主要任務就是作必要性及可行性分析。 在收集整理有關資料的基礎上，要確定將建立的數據庫應用系統與周邊的關系，要對應用系統定位，其規模的大小、所處的地位、應起的作用均須作全面的分析和論證。 明確應用系統的基本功能，劃分數據庫支持的范圍。分析數據來源、數據采集的方式和范圍，研究數據結構的特點，估算數據量的大小，確立數據處理的基本要求和業務的規范標準。 規劃人力資源調配。對參與研制和以后維護系統運作的管理人員、技術人員的技術業務水平提出要求，對最終用戶、操作員的素質作出評估。 擬定設備配置方案。論證計算機、網絡和其他設備在時間、空間兩方面的處理能力，要有足夠的內外存容量，系統的響應速度、網絡傳輸和輸入輸出能力應滿足應用需求并留有余量。要選擇合適的os,dbms和其它軟件。設備配置方案要在使用要求、系統性能、購置成本和維護代價各方面綜合權衡。 對系統的開發、運行、維護的成本作出估算。預測系統效益的期望值。 擬定開發進度計劃，還要對現行工作模式如何向新系統過渡作出具體安排。 規劃階段的工作成果是寫出詳盡的可行性分析報告和數據庫應用系統規劃書。內容應包括：系統的定位及其功能、數據資源及數據處理能力、人力資源調配、設備配置方案、開發成本估算、開發進度計劃等。 可行性分析報告和數據庫應用系統規劃書經審定立項后，成為后續開發工作的總綱。 數據庫應用系統的開發是一項軟件工程,本文介紹了數據庫應用系統的開發步驟…… 2.需求分析 需求分析大致可分成三步來完成。 (1) 需求信息的收集, 需求信息的收集一般以機構設置和業務活動為主干線，從高層中層到低層逐步展開 (2) 需求信息的分析整理, 對收集到的信息要做分析整理工作。數據流圖(dfd, data flow diagram)是業務流程及業務中數據聯系的形式描述。圖4.1是一個簡單的dfd 示例。 數據字典(dd, data dictionary)詳細描述系統中的全部數據。 數據字典包含以下幾個部分。 · 數據項：是數據的原子單位。 · 數據組項：由若干數據項組成。 · 數據流：表示某一數據加工過程的輸入/輸出數據。 · 數據存儲：是處理過程中要存取的數據。 · 數據加工過程 數據加工過程的描述包括：數據加工過程名、說明、輸入、輸出、加工處理工作摘要、加工處理頻度、加工處理的數據量、響應時間要求等。 數據流圖既是需求分析的工具，也是需求分析的成果之一。數據字典是進行數據收集和數據分析的主要成果。 (3) 需求信息的評審. 開發過程中的每一個階段都要經過評審，確認任務是否全部完成，避免或糾正工作中出現的錯誤和疏漏。聘請項目外的專家參與評審，可保證評審的質量和客觀性。 評審可能導致開發過程回溯，甚至會反復多次。但是，一定要使全部的預期目標都達到才能讓需求分析階段的工作暫告一個段落. 需求分析階段的工作成果是寫出一份既切合實際又具有預見的需求說明書，并且附以一整套詳盡的數據流圖和數據字典。 3.概念模型設計 概念模型不依賴于具體的計算機系統，他是純粹反映信息需求的概念結構。 建模是在需求分析結果的基礎上展開，常常要對數據進行抽象處理。常用的數據抽象方法是‘聚集’和‘概括’。 er方法是設計概念模型時常用的方法。用設計好的er圖再附以相應的說明書可作為階段成果 概念模型設計可分三步完成。 (1) 設計局部概念模型 ① 確定局部概念模型的范圍 ② 定義實體 ③ 定義聯系 ④ 確定屬性 ⑤ 逐一畫出所有的局部er圖，并附以相應的說明文件數據庫應用系統的開發是一項軟件工程,本文介紹了數據庫應用系統的開發步驟…… (2) 設計全局概念模型 建立全局er圖的步驟如下： ① 確定公共實體類型 ② 合并局部er圖 ③ 消除不一致因素 ④ 優化全局er圖 ⑤ 畫出全局er圖，并附以相應的說明文件。 (3) 概念模型的評審 概念模型的評審分兩部分進行 第一部分是用戶評審。 第二部分是開發人員評審。 4.邏輯設計 邏輯設計階段的主要目標是把概念模型轉換為具體計算機上dbms所支持的結構數據模型。 邏輯設計的輸入要素包括：概念模式、用戶需求、約束條件、選用的dbms的特性。 邏輯設計的輸出信息包括：dbms可處理的模式和子模式、應用程序設計指南、物理設計指南。 (1) 設計模式與子模式 關系數據庫的模式設計可分四步完成。 ① 建立初始關系模式 ② 規范化處理 ③ 模式評價 ④ 修正模式 經過多次的模式評價和模式修正，確定最終的模式和子模式。 寫出邏輯數據庫結構說明書。數據庫應用系統的開發是一項軟件工程,本文介紹了數據庫應用系統的開發步驟…… (2) 編寫應用程序設計指南 根據設計好的模式和應用需求，規劃應用程序的架構，設計應用程序的草圖，指定每個應用程序的數據存取功能和數據處理功能梗概，提供程序上的邏輯接口。 編寫出應用程序設計指南。 (3) 編寫物理設計指南。 根據設計好的模式和應用需求，整理出物理設計階段所需的一些重要數據和文檔。例如，數據庫的數據容量、各個關系(文件)的數據容量、應用處理頻率、操作順序、響應速度、各個應用的lra和tv、程序訪問路徑建議，等等。這些數據和要求將直接用于物理數據庫的設計。 編寫出物理設計指南。 5.物理設計 物理設計是對給定的邏輯數據模型配置一個最適合應用環境的物理結構。 物理設計的輸入要素包括：模式和子模式、物理設計指南、硬件特性、os和dbms的約束、運行要求等。 物理設計的輸出信息主要是物理數據庫結構說明書。其內容包括物理數據庫結構、存儲記錄格式、存儲記錄位置分配及訪問方法等。 物理設計的步驟如下： (1) 存儲記錄結構 設計綜合分析數據存儲要求和應用需求，設計存儲記錄格式。 (2) 存儲空間分配 存儲空間分配有兩個原則： ①存取頻度高的數據盡量安排在快速、隨機設備上，存取頻度低的數據則安排在速度較慢的設備上。 ②相互依賴性強的數據盡量存儲在同一臺設備上，且盡量安排在鄰近的存儲空間上。 從提高系統性能方面考慮，應將設計好的存儲記錄作為一個整體合理地分配物理存儲區域。盡可能充分利用物理順序特點，把不同類型的存儲記錄指派到不同的物理群中。 (3) 訪問方法的設計 一個訪問方法包括存儲結構和檢索機構兩部分。存儲結構限定了訪問存儲記錄時可以使用的訪問路徑;檢索機構定義了每個應用實際使用的訪問路徑。數據庫應用系統的開發是一項軟件工程,本文介紹了數據庫應用系統的開發步驟…… (4) 物理設計的性能評價 ① 查詢響應時間 從查詢開始到有結果顯示之間所經歷的時間稱為查詢響應時間。查詢響應時間可進一步細分為服務時間、等待時間和延遲時間。 在物理設計過程中，要對系統的性能進行評價。性能評價包括時間、空間、效率、開銷等各個方面。 ⊙ cpu服務時間和i/o服務時間的長短取決于應用程序設計。 ⊙ cpu隊列等待時間和i/o隊列等待時間的長短受計算機系統作業的影響。 ⊙ 設計者可以有限度地控制分布式數據庫系統的通信延遲時間。 ② 存儲空間 存儲空間存放程序和數據。程序包括運行的應用程序、dbms子程序、os子程序等。數據包括用戶工作區、dbms工作區、os工作區、索引緩沖區、數據緩沖區等。 存儲空間分為主存空間和輔存空間。設計者只能有限度地控制主存空間，例如可指定緩沖區的分配等。但設計者能夠有效地控制輔存空間。 ③ 開銷與效率 設計中還要考慮以下各種開銷，開銷增大，系統效率將下降。 ⊙ 事務開銷指從事務開始到事務結束所耗用的時間。更新事務要修改索引、重寫物理塊、進行寫校驗等操作，增加了額外的開銷。更新頻度應列為設計的考慮因素。 ⊙ 報告生成開銷指從數據輸入到有結果輸出這段時間。報告生成占用cpu及i/o的服務時間較長。設計中要進行篩選，除去不必要的報告生成。 ⊙ 對數據庫的重組也是一項大的開銷。設計中應考慮數據量和處理頻度這兩個因數，做到避免或盡量減少重組數據庫。 在物理設計階段，設計、評價、修改這個過程可能要反復多次，最終得到較為完善的物理數據庫結構說明書。 建立數據庫時，dba依據物理數據庫結構說明書，使用dbms提供的工具可以進行數據庫配置。 在數據庫運行時，dba監察數據庫的各項性能，根據依據物理數據庫結構說明書的準則，及時進行修正和優化操作，保證數據庫系統能夠保持高效率地運行。 6.程序編制及調試 在邏輯數據庫結構確定以后，應用程序設計的編制就可以和物理設計并行地展開 程序模塊代碼通常先在模擬的環境下通過初步調試，然后再進行聯合調試。聯合調試的工作主要有以下幾點：數據庫應用系統的開發是一項軟件工程,本文介紹了數據庫應用系統的開發步驟…… (1) 建立數據庫結構 根據邏輯設計和物理設計的結果，用dbms提供的數據語言(ddl)編寫出數據庫的源模式，經編譯得到目標模式，執行目標模式即可建立實際的數據庫結構。 (2) 調試運行 數據庫結構建立后，裝入試驗數據，使數據庫進入調試運行階段。運行應用程序，測試 (3) 裝入實際的初始數據 在數據庫正式投入運行之前，還要做好以下幾項工作： (1) 制定數據庫重新組織的可行方案。 (2) 制定故障恢復規范 (3) 制定系統的安全規范 7.運行和維護 數據庫正式投入運行后，運行維護階段的主要工作是： (1) 維護數據庫的安全性與完整性。 按照制定的安全規范和故障恢復規范，在系統的安全出現問題時，及時調整授權和更改密碼。及時發現系統運行時出現的錯誤，迅速修改，確保系統正常運行。把數據庫的備份和轉儲作為日常的工作，一旦發生故障，立即使用數據庫的最新備份予以恢復。 (2) 監察系統的性能。 運用dbms提供的性能監察與分析工具，不斷地監控著系統的運行情況。當數據庫的存儲空間或響應時間等性能下降時，立即進行分析研究找出原因，并及時采取措施改進。例如，可通修改某些參數、整理碎片、調整存儲結構或重新組織數據庫等方法，使數據庫系統保持高效率地正常運作。 (3) 擴充系統的功能 在維持原有系統功能和性能的基礎上，適應環境和需求的變化，采納用戶的合理意見，對原有系統進行擴充，增加新的功能。
4. 數據庫實訓設計
1、零基礎，想要自學數據庫的話，覺得起步階段首選《數據庫系統概念》這本書，因為這本書比較系統且綜合全面。里面包含了數據模型、關系模型、基于對象的數據庫以及XML、數據存儲和查詢、事務管理、數據庫系統體系結構等各方面的相關內容。相當地直觀易懂，里面的有些內容運用了結構清晰的圖示和示例來取代形式化的證明。2、然后，需要選擇一個具體的數據庫產品學習，比如常見的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的數據庫產品之間區別很大的，每一種數據庫都有與之相應的經典書籍，官方也有那些入門文檔。自己到網上搜對應的數據庫名字就能找到了。當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什么XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧！3、現在常見的數據庫大部份都是關系型數據庫，不管是理論和操作基本都是一樣的，如果從操作和易學的角度來說，SQL SERVER還是比較容易上手的，網上的資料和各種書籍也不少，但是如果數據量大，數據庫的穩定性來說，Oracle還是比較要強一點的。你就看自己的情況來選擇吧！3、總之，學習數據庫，和學習其他電腦知識一樣，要注重實踐，也就是要上機實習。先學習一些數據庫的基本概念，然后一邊看書，一邊上機，是個很好的方法。在網上去找一些有關的視頻教程，跟著視頻學習，會輕松一些。學習知識，關鍵在于持之以恒，這樣才會有好的成績。拓展資料：數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生于距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以后，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
5. 數據庫應用設計 倉庫管理系統
數據庫系統由哪幾部分組成？數據庫系統DBS（Data Base System，簡稱DBS）通常由軟件、數據庫和數據管理員組成。其軟件主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及數據庫管理系統。數據庫由數據庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過數據庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個數據庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。數據庫管理員一般是由業務水平較高、資歷較深的人員擔任。
數據庫系統一般由4個部分組成：
(1)數據庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。數據庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗余，較高的數據獨立性和易擴展性，并可為各種用戶共享。
（2）硬件：構成計算機系統的各種物理設備，包括存儲所需的外部設備。硬件的配置應滿足整個數據庫系統的需要。
（3）軟件：包括操作系統、數據庫管理系統及應用程序。數據庫管理系統（database management system，DBMS）是數據庫系統的核心軟件，是在操作系統的支持下工作，解決如何科學地組織和存儲數據，如何高效獲取和維護數據的系統軟件。其主要功能包括：數據定義功能、數據操縱功能、數據庫的運行管理和數據庫的建立與維護。
（4）人員：主要有4類。第一類為系統分析員和數據庫設計人員：系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明，他們和用戶及數據庫管理員一起確定系統的硬件配置，并參與數據庫系統的概要設計。數據庫設計人員負責數據庫中數據的確定、數據庫各級模式的設計。第二類為應用程序員，負責編寫使用數據庫的應用程序。這些應用程序可對數據進行檢索、建立、刪除或修改。第三類為最終用戶，他們利用系統的接口或查詢語言訪問數據庫。第四類用戶是數據庫管理員（data base administrator，DBA），負責數據庫的總體信息控制。DBA的具體職責包括：具體數據庫中的信息內容和結構，決定數據庫的存儲結構和存取策略，定義數據庫的安全性要求和完整性約束條件，監控數據庫的使用和運行，負責數據庫的性能改進、數據庫的重組和重構，以提高系統的性能。
其中應用程序包含在軟件范圍內，是指數據庫應用系統，比如開發工具、人才管理系統、信息管理系統等。
6. 數據庫設計倉庫管理系統
利用ACCESS建立一個關于倉庫的數據庫和各種數據表。VB則采用ADO數據控件和DATAGRID控件，在SQL結構化查詢語句下建立ADO數據控件和DATAGRID控件之間的關聯。建議若干窗體，用于數據表輸入等。編寫VB的代碼，完成這個簡單的倉庫管理系統。
7. 倉庫管理數據庫的設計與實現
數據庫技術是通過研究數據庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，并利用這些理論來實現對數據庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。即：數據庫技術是研究、管理和應用數據庫的一門軟件科學。
數據庫技術研究和管理的對象是數據，所以數據庫技術所涉及的具體內容主要包括：通過對數據的統一組織和管理，按照指定的結構建立相應的數據庫和數據倉庫；利用數據庫管理系統和數據挖掘系統設計出能夠實現對數據庫中的數據進行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報表和打印等多種功能的數據管理和數據挖掘應用系統；并利用應用管理系統最終實現對數據的處理、分析和理解。
數據庫技術是信息系統的一個核心技術，是一種計算機輔助管理數據的方法，它研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。是通過研究數據庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現方法，并利用這些理論來實現對數據庫中的數據進行處理、分析和理解的技術。即：數據庫技術是研究、管理和應用數據庫的一門軟件科學。
數據庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數據處理與信息管理系統的核心。數據庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題，在數據庫系統中減少數據存儲冗余、實現數據共享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。
數據庫技術產生于20世紀60年代末70年代初，其主要目的是有效地管理和存取大量的數據資源。數據庫技術主要研究如何存儲，使用和管理數據。數年來，數據庫技術和計算機網絡技術的發展相互滲透，相互促進，已成為當今計算機領域發展迅速，應用廣泛的兩大領域.數據庫技術不僅應用于事務處理，并且進一步應用到情報檢索、人工智能、專家系統、計算機輔助設計等領域。
8. 數據庫設計實訓
學數據庫跟會不會編程沒有直接關系，所以想學就學吧。怎么樣一步步學好數據？題主這種好學精神必須要點贊的！學的過程會有些枯燥，但是堅持就一定有收獲。我是一名軟件實施工程師，下面我按照我的工作學習經驗來介紹學習數據庫的步驟。
首先自己要定位，學什么數據庫學到什么程度達到什么水平，然后去實踐，在實踐中繼續學習積攢經驗不斷提高。之后就是開始學習計劃了。SQLServer我最熟悉，Oracle今年工作中才開始真正接觸，其他數據庫雖有接觸用的太少，所以就以我最熟悉的為例來介紹了。
一、找一本書或者電子書，例如Oracle11g從入門到精通、SQLServer語言與數據庫操作技術大全，看書了解基礎知識。
二、下載對應數據庫安裝包（都有對應中文版），學會安裝。〔注意：很多人忽略掉的問題，安裝時的路徑！既然是數據庫那么就要注重數據安全性，我的基本原則，安全第一，盡可能保證數據安全！安裝時會有路徑選擇的一步，這一步一定看好，數據庫存儲路徑是可以更改的，一不要默認安裝到系統盤，安裝到其他盤去這樣系統崩了或者c盤壞了的時候數據會最大可能的得以保存。一句話路徑能改的地方全部改掉〕
三、書看了，數據庫安裝了，這時候就要結合書和數據庫，用實例去實踐學習了，創建數據庫，練習基本語句（增刪改查），數據庫備份還原，根據自己定位要達到的水平去練習。
四、熟練之后就需要真正的實踐了，做相關的工作！去招聘網站看看，關于數據庫方面的要求，例如開發崗位、軟件實施崗位、運維崗位等對數據庫的不同要求。工作中繼續學習，那時候的經驗積才是真正的學習進步。
雖然不知道題主具體學習數據庫干什么用，但是根據以上方法步驟入門足夠了，自己一定要養成好習慣，對以后幫助很大。
9. 數據庫實驗六數據庫設計
1、數據分類
公司的數據往往是繁多且雜亂的，數據分析的目的之一數據分類，就是利用已具有分類的相似數據研究其分類的規則，將規則應用到未知分類的數據，并將其歸類。
2、關聯規則與推薦系統
關聯規則又叫關聯分析，是指在大型的數據庫中找到一般的關聯模式。推薦系統，看似很高深其實在我們的日常生活中非常常見，比如網購軟件的首頁購買推薦、視頻軟件的視頻推送等，都是通過查找到關聯規則來進行個性化推薦的。
3、數據縮減與降維
當出現變量的數量有限且有大量分類為同類組的樣本數據時，通常會選擇提高數據挖掘算法的性能，以實現數據縮減與降維。降維，簡單說就是減少變量的數量。
4、數據探索與數據可視化
數據探索，旨在了解數據的總體情況并檢測可能存在的異常值。數據可視化，是利用圖表、圖像等顯示手段，實現清晰、有效的傳達與溝通信息需求。提到數據可視化，就不得不提及到知名的大數據分析品牌思邁特軟件Smartbi啦，Smartbi的數據可視化功能可以說是非常強啦，它支持ECharts圖形庫，支持包含瀑布圖、樹圖和關系圖等幾十種可實現動態交互的圖形，可以實現清晰、直觀的觀察數據。
以上就是數據分析的4大目的啦，接下來是數據分析的3大意義。
三、數據分析的意義
1、完整、科學地反映客觀情況
通過對公司積累下來的海量數據進行統計、分析、研究并形成數據分析報告，我們就可以得到較為完整、科學的客觀情況反映，從而協助我們制定出理性、正確的決策和計劃，以充分發揮數據分析促進管理、參與決策的重要作用。
2、監督公司運行狀態
通過分析公司大量的數據和資料，可以比較全面、精準地了解到公司過去、現在的運行狀態和發展變化情況，甚至能夠比較準確地預測行業未來發展趨勢，由此對公司的未來發展方向做出預測，規避風險。還能監督各部門對于方針政策的貫徹執行情況和生產經營計劃的完成情況等。
3、提高數據分析人員素質
數據分析工作，不僅要求數據分析人員要具有數據分析的基礎知識，還要求數據分析人員要有一定的經濟理論知識。即不僅要掌握數據分析的方法，還要了解有關的經濟技術狀況、有一定的文化水平和分析歸納能力。這些要求都是對數據分析人員素質的考驗，有利于提高數據分析人員的素質。